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近年、AI技術は様々な産業での実課題解決に向けた適用が進んでおり、時系列シミュレーションでも、実データから数式表現が難しい非線形特性のモデル化、Reduced Order Model(ROM)による高速化を目的に、機械学習・ディープラーニングが利用されている。本講演では、エンジンモデルを題材に、機械学習・ディープラーニングを含むMBDワークフローを紹介する。